Zpět na výpis článků

29. září 2026

Co víme o GEO: data, jak AI přepisuje vyhledávání

GEO (Generative Engine Optimization) je disciplína, která řeší, jak se vaše značka objevuje v odpovědích AI modelů jako jsou ChatGPT, Gemini nebo AI Overviews Googlu. Hodně staví na SEO. Je to práce s tím, co o vás modely najdou a jak vás představí konkrétnímu člověku.

(Aktualizováno k 21. 9.  2026)

Co si z článku odnést

• AI vyhledávání není buzzword: například AI Overviews Googlu vidí měsíčně 2,5 miliardy lidí.
• Do jedné AI odpovědi se vejdou tři až pět značek. Druhá stránka výsledků neexistuje.
• 99 % citovaných zdrojů je neplacený obsah.
• GEO je reputační výzva: rozhoduje, co o vás říkají média a diskuze, nikoli jen váš web.
• Je to částečně black box. Kdo slibuje garantované pozice, přehání.

Jak se liší GEO od AIO?

Proč GEO řešit právě teď?

AI vyhledávání už dávno není buzzword. Google už v červnu 2026 uvedl, že jeho AI Overviews vidí měsíčně 2,5 miliardy uživatelů. Zobrazuje jim je proaktivně, takže si ani nevybírají, jestli je uvidí.

V Česku to není jinak. V roce 2025 se  AI Overviews zobrazil zhruba na každý pátý dotaz, přesně 19,6 %. Skoro polovina Čechů (46,5 %) si při nakupování nechá poradit od AI. Když se ptáme, čí doporučení při nákupu nejvíc rozhoduje, AI a chatboti (14,8 %) předběhli prodavače v prodejně (9,2 %) i influencery a odborníky (6,7 %).

Zdroj: Heureka Group – průzkum na téměř 6 000 spotřebitelích, únor 2026

Pozor na jeden detail, který se snadno přehlédne: funguje tu anchoring bias. První odpověď, kterou model dá, má automaticky velkou váhu a rovnou formuje další uvažování uživatele. 

Jak vlastně AI modely hledají informace?

AI modely využívají čtyři zdroje: trénovací data, živé vyhledávání na internetu, dokumenty, které jim nahrajete, a paměť předchozích konverzací. GEO může ovlivnit ty první dva.

Trénovací data mají uzávěrku zhruba půl roku až devět měsíců před spuštěním modelu. Zbytek si model dohledá živě na internetu, přes vyhledávač: Gemini a AI přehledy jedou na Googlu, Claude na Brave, ChatGPT oficiálně na Bingu (a podle výsledků i na Googlu).

Zajímavý je mechanismus. Daryl Sperry z britské agentury Hard Numbers upozorňuje, že průměrný dotaz v ChatGPT má 28 slov a model si ho rozloží na několik kratších vyhledávání (tzv. query fan-out), která pustí najednou a pak z nich složí odpověď. Vy tak nesoutěžíte o jeden dotaz, ale o celý vějíř menších.  

Kolik lidí po AI odpovědi ještě klikne na web?

AI tak urychlila to, čemu říkáme zero-click vyhledávání. Podle dat Pew Research Center lidé klikají kvůli AI shrnutím mnohem méně. 

Zdroj: Pew Research Center – 68 879 reálných vyhledávání, březen 2025

Důvod je prostý: lidé se dozvědí, co potřebují, přímo v odpovědi a není důvod zdržovat se ještě pročítáním webu. U zpravodajských a obsahových webů se proto mluví o třetinovém poklesu návštěvnosti, u některých webů jde o desítky procent.

Vzniká tím atribuční mezera. Velkou část zákaznické cesty, hlavně tu objevovací fázi, kdy si lidé dělají průzkum, v klasické analytice prostě neuvidíte.

Kolik značek se vejde do jedné AI odpovědi?

Prostor v odpovědi je omezený. V jedné odpovědi zpravidla cituje AI tři až pět značek. Nic jako druhá stránka výsledků neexistuje — a upřímně, kdo se kdy pravidelně díval na druhou stránku Googlu?

Podle nástroje Ranketta, který prozkoumal milion dotazů, se 91 % českých e-shopů v odpovědích neobjeví vůbec. Přitom stopu AI lze doměřit. U nejlepších e-shopů stojí za 5 % objednávek (údaj ze srpna 2026). Skutečný dopad může být vyšší, protože AI může uživatele ovlivnit, i když přímo z chatu neklikne na košík.

Odkud si AI bere podklady?

Podle analýzy AI viditelnosti od Newton Media: 42 % citovaných zdrojů tvoří firemní weby (vlastní i konkurence), třetinu média, recenzní portály a odborné weby, zbytek veřejná správa, školství, sociální sítě a diskuze. 

Modely sahají hodně po českých zdrojích, a když si nevědí rady, doplní si to z angličtiny. Bez ohledu na stáří a objektivitu se objevuje například i Reddit. 

Podstatné je, že zdroje se liší obor od oboru. Například v automotive jsou nejcitovanější garaz.cz (12 %), cebia.cz (10 %) a YouTube (7 %). Nerozhoduje jen renomé, modely hodně řeší strukturu obsahu a technické parametry. Pět dobrých oborových webů proto může vážit víc než hlavní strana zpravodajského serveru.

GEO je hlavně reputační výzva

Nejde jen o to, jestli jste vidět, ale v jakém kontextu a s čím vás modely spojují. GEO je z velké části reputační výzva.

Daryl Sperry to ve svém výzkumu podložil čísly. Značky v horní desetině pozitivního mediálního pokrytí měly 1,8× častěji nízké „concern score“ (pozitivní obraz vytlačuje pochybnosti) a v přímém srovnání s konkurencí vyhrávaly skoro třikrát častěji. Jinými slovy: pozitivní mediální stopa se propisuje do toho, koho AI doporučí a jak tuto odpověď konkrétní uživatel vnímá.

Co o GEO zatím nevíme (a proč být opatrní na sliby)?

GEO je pořád black box. Modely dávají na stejný dotaz různé odpovědi, každý funguje jinak a všechny se mění, aniž bychom přesně věděli jak.

Nestabilita je měřitelná: podle studie Univerzity v St. Gallenu se až 65 % citovaných zdrojů změnilo ze dne na den. Jedno měření vám proto řekne jen momentku, ne trend. GEO leží na pomezí PR, SEO a obsahu, nikdo ho zatím nemá celé zmapované. Proto je dobré měřit si i trend. Lokální data nabízí třeba Marketing Miner.

Časté dotazy k GEO

Co je GEO? Generative Engine Optimization je práce s tím, jak se značka objevuje v odpovědích generativních AI modelů, jako jsou ChatGPT, Gemini nebo AI Overviews Googlu.

Je GEO totéž co SEO? Ne. GEO se opírá o SEO (obsah musí být dohledatelný a technicky čitelný), ale rozhoduje v něm reputace a to, jak o vás mluví externí zdroje. Leží proto na pomezí PR, SEO a obsahu.

Objeví se moje značka v AI odpovědích sama? Nespoléhejte na to. 91 % českých e-shopů se v odpovědích neobjeví vůbec a do jedné odpovědi se vejdou jen tři až pět značek.

Jak často se citované zdroje mění? Klidně ze dne na den. Studie ukazují variabilitu 60 až 65 %. Proto se GEO měří kontinuálně, ne jednorázově.